F값, t값, p값

회귀분석과 F값 t값 p값 통계분석 / 수준인텔리전스

2014/01/22 14:22

http://blog.naver.com/sj_smri/60207803598

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F값, t값, P값에 대해서 알아보자

 

통계프로그램을 통해 분석을 하면, F값, t값, p값을 확인할 수 있다. 연구논문에서도 이 세 용어는 빈번하게 사용되고 있다. 하지만 기본적인 내용이기 때문에 본문에서는 특별한 설명이 제공되지 않는다. 이번 시간에는 F값, t값, p값에 대해서 알아본다.

 

1. 회귀분석과 평균분석

분석 방법에는 여러 가지가 있고, 각 분석 마다 결과가 제공되는 양식이 다르다. 회귀분석의 경우 t값, F값, p값이 제공되고, t-test의 경우 t값과 p값이 제공된다. ANOVA의 경우에는 F값과 p값이 제공된다.

 

2. 회귀분석

간단히 말해서 F는 연구모델의 적합성, p는 가설의 유의성, t는 변수들의 영향성을 나타낸다. 회귀분석이란 독립변수와 종속변수의 관계를 연구모델을 설정하여 분석하는 방법으로, F값이 유의하지 않으면 연구모델 자체가 성립하지 않는다. 따라서 p값에 따라 가설의 유의하게 지지되어도 해당 분석결과는 가치가 없는 결과가 된다. 회귀분석 시에는 F값을 통해서 연구모델이 적합한지 확인하는 것이 제일 먼저 할 일이다. F값이 p값처럼 0.05 보다 작은 경우 적합한 모델로 본다.

t값은 변수들의 영향성을 나타내는 것으로 부호와 크기가 중요하다. t값이 큰 변수의 경우 종속변수에 대한 영향력이 큰 것으로 해석할 수 있다. t값의 부호는 가설 검증(ex. 정의 효과/부의 효과)판단 시 참고한다.

p값은 가설의 유의성을 검정할 때 사용하는 값으로, 일반적으로 p값이 0.05 보다 작으면 통계적으로 유의한 것으로 볼 수 있다. 유의성의 정도는 *로써 나타내는데, * = 0.05, ** = 0.01, *** = 0.001의 기준이 가장 널리 통용되는 기준이고, †를 추가하여 0.1 수준에서 유의성을 보여주는 경우도 있다. 또는 *를 0.1로 설정하여 보여주는 경우도 있다. 정해진 것은 없으며 해당 기호에 대해서 정확한 설명을 제공하면 문제가 되지 않는다.

통계를 잘 모르는 사람도 p값을 살펴본다면, 연구가설을 검정하는 데에는 큰 문제가 없다. 물론 t값을 통해 부호도 확인해야 한다.

 

[출처] 회귀분석과 F값 t값 p값|작성자 수준인텔리전스